Netflix ya tiene su primera escena generada con IA y nadie lo había detectado
Netflix ha dado un paso silencioso pero trascendente en el terreno de la inteligencia artificial: ha incluido en el metraje final de El Eternauta, una producción original, su primera escena generada íntegramente con IA, sin que el espectador se percatase de ello. El colapso de un edificio en Buenos Aires, creado por algoritmos, se completó diez veces más rápido que con efectos tradicionales, ahorrando costes y tiempo, según confirmó el codirector ejecutivo Ted Sarandos. Ahora, el uso de IA en efectos visuales ha dejado de ser una promesa para convertirse en una realidad que ya se ve en pantalla.
Un hito silencioso en producción audiovisual
Recientemente, Netflix admitió públicamente este hito técnico. Sarandos explicó que, en colaboración con su unidad interna de VFX, Eyeline Studios, se utilizaron herramientas generativas, como las que ya se usan en las plataformas de casino online, para montar una secuencia impactante: el derrumbe de un edificio en una Buenos Aires postapocalíptica.
El resultado fue tan natural que quedó totalmente desapercibido para la audiencia. “Los creadores estaban encantados con el resultado… el público estaba encantado con el resultado”, subrayó Sarandos.
Velocidad, economía y capacidad creativa
El principal beneficio de esta innovación fue la velocidad: la escena se completó diez veces más rápido que con técnicas tradicionales. Esto acelera el proceso de postproducción y permite iteraciones rápidas de cortes o ajustes visuales, ampliando el margen creativo.
Económicamente, el ahorro también es notable. Netflix afirmó que sin IA, esta secuencia habría sido inviable dentro del presupuesto estimado en torno a 15 millones de dólares de la serie. Al reducir costes de VFX, esos recursos se pueden dirigir a otros aspectos como guión, música o dirección.
¿La IA como apoyo o amenaza para los creadores?
Sarandos defendió que esta tecnología no pretende sustituir al talento humano, sino potenciarlo. Según él, hay “gente real haciendo trabajo real con mejores herramientas. Esta afirmación es más que cierta, ya que se utiliza diariamente para crear mejores experiencias en la ruleta, en el comercio electrónico e incluso en otros ámbitos más tradicionales. La IA, según su visión, democratiza los efectos visuales avanzados y permite proyectos de escala media contar con producción de alto nivel.
No obstante, la industria audiovisual ya acumuló lecciones amargas tras las huelgas de guionistas y actores de Hollywood en 2023, en las que los sindicatos advirtieron de los riesgos de reemplazo laboral por IA. Y aunque Netflix recalca el uso responsable, el uso no transparente podría avivar temores sobre desdibujar la línea entre creación humana y automatizada.
Debates éticos que están surgiendo
Además de costes y creatividad, la decisión desata varias preguntas éticas:
- Transparencia: El público usará efectos generados por IA sin saberlo. ¿Debieron avisar en créditos o notas de producción?
- Derechos de autor: ¿Se entrenaron modelos con arte generado por terceros sin compensación o permiso?
- Empleo: Si la IA hace viable la producción de secuencias complejas con menos VFX, podrían reducirse equipos humanos.
En países como España, las instituciones como la Academia de Cine han establecido límites: permiten IA solo como herramienta bajo control estricto de creativos humanos.
¿La punta del iceberg?
Este primer uso de IA implicará cambios profundos en la industria audiovisual. No solo Netflix, otras plataformas y productoras seguirán el ejemplo, especialmente en producciones de escala media y limitada. De hecho, Netflix planea integrar más IA no solo en VFX, sino también en publicidad interactiva y funciones de búsqueda conversacional.
Los beneficios son claros, agilidad, ahorro e innovación visual. La parte menos clara es cómo se manejarán los desafíos de transparencia, derechos creativos y empleo. Lo lógico que cabe pensar es que en el futuro cercano, veremos varias adaptaciones: desde créditos obligatorios para escenas generadas con IA hasta establecimiento de estándares y nuevas regulaciones.
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